講座名稱：小樣本數(shù)據(jù)驅(qū)動的關(guān)鍵性能預測與優(yōu)化設計方法

講座時間：2020-05-29 16:30

講座人：宋學官 教授

講座地點：線上：騰訊會議直播（ID:595389224）

                  線下：北校區(qū)主樓III區(qū)145北會議室

講座人介紹：

宋學官，博士、教授、博導、重大裝備設計研究所所長。主要研究方向為機-電-熱-流等多學科耦合建模與協(xié)同優(yōu)化、工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)驅(qū)動的預測技術(shù)、人工智能與裝備智能化技術(shù)等。在ASME JMD、ASME PVT、SMO、MSSP、KBS和IEEE PE等著名期刊發(fā)表學術(shù)論文100余篇，其中SCI論文60多篇，影響因子大于7.0的論文6篇（一作1篇，唯一通訊4篇），ESI高被引論文2篇，出版ANSYS流固耦合技術(shù)書1本，英文書章2個，論文被引用1700多次(google scholar)，H因子為20，多次獲得ASME等國際會議論文獎，擔任SCI期刊IET Power Electronics等期刊編委和國際學術(shù)會議的技術(shù)委員\分會場主席，長期擔任ASME JMD、SMO、ECM、EO、ASME PVT等著名期刊特邀審稿人。

講座內(nèi)容：

基于小樣本仿真數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)的優(yōu)化設計已經(jīng)成為復雜機電系統(tǒng)設計的重要手段和普遍方法之一，通過小樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建輸入與輸出的復雜映射關(guān)系是決定該方法是否有效、可行的關(guān)鍵。本報告將從數(shù)據(jù)驅(qū)動的預測與優(yōu)化方法背景介紹開始，主要包括實驗設計方法（DOE），代理模型建模（包括單一代理模型、組合代理模型等）、序列采樣技術(shù)等，基于代理模型的可靠性優(yōu)化和敏感度分析等。然后，介紹該方法在汽車部件、燃料電池和無人機葉片優(yōu)化方面的應用。最后，簡單分享一下本人在此領(lǐng)域的研究和應用經(jīng)驗。

主辦單位：機電工程學院