論壇名稱：通信·網(wǎng)絡(luò)·安全先進(jìn)技術(shù)研討會(huì)：信息感知專場(chǎng)

論壇時(shí)間：2020-09-26 8:30

會(huì)議地點(diǎn)：騰訊會(huì)議直播（會(huì)議ID：406 980 659 會(huì)議密碼：1823）

主辦單位：綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

報(bào)告1：自然場(chǎng)景下變姿態(tài)、變光照人臉識(shí)別

講座人介紹：

陳振學(xué)，博士，山東大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，山東大學(xué)人工智能與系統(tǒng)控制研究所副所長(zhǎng)。主要從事圖像處理、模式識(shí)別、人工智能、深度學(xué)習(xí)、特種機(jī)器人等方向的研究工作。作為項(xiàng)目第一負(fù)責(zé)人，主持國(guó)家級(jí)或省部級(jí)課題60余項(xiàng)，其中國(guó)家重點(diǎn)研究計(jì)劃2項(xiàng)（課題），國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng)，國(guó)防重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)。作為第一作者或唯一通訊作者，在IEEE T-II、IEEE T-CSVT、IEEE T-VT、IEEE T-ITS、Information Sciences、Neurocomputing、Neural Computing and Applications、SP: IC、Journal of VC &IR、MTA、MVA等刊物，發(fā)表論文100余篇。申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利12項(xiàng)，授權(quán)2項(xiàng)。擔(dān)任國(guó)際著名期刊IEEE T-II、IEEE T-CSVT、IEEE T-VT、IEEE T-ITS、Neurocomputing編委及特邀審稿人。擔(dān)任機(jī)器人領(lǐng)域著名國(guó)際期刊International Journal of Advanced Robotic Systems的Associate Editor，設(shè)立了專題“Underwater Image Processing and Target Recognition”進(jìn)行水下圖像增強(qiáng)與水下目標(biāo)識(shí)別的研究。擔(dān)任IEEE ICARM 2018和ICARM 2020的Chairs和Guest editors。

講座內(nèi)容：

在非受控環(huán)境下得到的人臉圖像受外界因素的影響，經(jīng)常存在尺寸小和模糊不清等問(wèn)題，人臉圖像超分辨算法可以提高人臉圖像分辨率，增強(qiáng)視覺(jué)效果。為了提高人臉圖像質(zhì)量，課題組將改進(jìn)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人臉圖像超分辨算法，在對(duì)原始生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的基本原理和存在的問(wèn)題進(jìn)行分析后，提出了兩種基于改進(jìn)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像超分辨算法：（1）提出一種基于譜歸一化生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像超分辨算法；（2）提出一種基于 RaGAN 的人臉圖像超分辨算法。另外，在非限制的場(chǎng)景下，由于頭部姿態(tài)、光照變化、面部表情、遮擋，妝容變化等不可控因素的影響，導(dǎo)致了識(shí)別效果大幅度下降。課題組針對(duì)人臉姿態(tài)變化而導(dǎo)致識(shí)別性能降低的問(wèn)題進(jìn)行了研究，以面部姿態(tài)變化為主題，圍繞著人臉檢測(cè)，正面人臉合成以及提取姿態(tài)無(wú)關(guān)性的人臉特征等方向進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，其目的是提升多姿態(tài)人臉識(shí)別算法的準(zhǔn)確性。

報(bào)告2：基于測(cè)度學(xué)習(xí)的高光譜遙感圖像目標(biāo)探測(cè)方法研究

講座人介紹：

董燕妮，2012年畢業(yè)于武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院，獲遙感科學(xué)與技術(shù)工學(xué)學(xué)士學(xué)位，2017年碩博連讀畢業(yè)于武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，獲攝影測(cè)量與遙感工學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)為中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）地球物理與空間信息學(xué)院特任副教授，碩士生導(dǎo)師，中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）地大學(xué)者-青年優(yōu)秀人才計(jì)劃入選者，香港理工大學(xué)“香江學(xué)者”（Hong Kong Scholar，2018），2018年中國(guó)圖像圖形學(xué)學(xué)會(huì)(CSIG)優(yōu)秀博士學(xué)位論文提名獎(jiǎng)。目前主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目1項(xiàng)，中央高校杰出人才培育基金項(xiàng)目1項(xiàng)及多項(xiàng)開放基金。主要從事模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)在遙感影像及其地學(xué)中應(yīng)用的研究，已在IEEE IEEE TCyber、TGRS、ISPRS和IEEE JSTARS等國(guó)際刊物上發(fā)表SCI檢索論文10余篇，擔(dān)任IEEE TCyber、TGRS、TIP、TNNLS、PR等多個(gè)SCI期刊審稿人，及AAAI、IJCAI等國(guó)際會(huì)議的PC/reviewer。

講座內(nèi)容：

高光譜遙感圖像目標(biāo)探測(cè)方法往往需要依賴特定的統(tǒng)計(jì)假設(shè)、缺乏足夠的訓(xùn)練樣本、無(wú)法挖掘光譜相似性，制約了高光譜遙感圖像信息提取能力。測(cè)度學(xué)習(xí)理論具有不依賴特定假設(shè)條件、不需要過(guò)多的參數(shù)調(diào)節(jié)及能有效地利用有限的先驗(yàn)樣本等優(yōu)勢(shì)。為此，通過(guò)構(gòu)造不同的測(cè)度學(xué)習(xí)框架，建立特征空間的距離測(cè)度描述目標(biāo)和背景之間的距離，以距離最大化為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)和背景最大程度地分離。研究結(jié)果表明通過(guò)測(cè)度學(xué)習(xí)目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)建，能降低傳統(tǒng)探測(cè)算法對(duì)先驗(yàn)假設(shè)模型的依賴，增強(qiáng)目標(biāo)的探測(cè)能力，在災(zāi)害評(píng)估、軍事偵察和礦區(qū)勘測(cè)等領(lǐng)域具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

報(bào)告3：水下目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤

講座人介紹：

范保杰，副教授，任職于南京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院、人工智能學(xué)院，博士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所機(jī)器人學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，長(zhǎng)期從事機(jī)器人視覺(jué)感知與場(chǎng)景理解理論研究與應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)，專注于復(fù)雜場(chǎng)景下目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤，實(shí)時(shí)語(yǔ)義分割，元多任務(wù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。主持或參與國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃-智能機(jī)器人專項(xiàng)，，國(guó)家自然基金面上項(xiàng)目，國(guó)家自然基金青年項(xiàng)目，中國(guó)博士后特別資助，浙江大學(xué)CAD/CG重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題，西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題，機(jī)器人學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題等項(xiàng)目20余項(xiàng)。在ECCV，IEEE TIP，IEEE TCSVT，IEEE TMM，PR，ICME等發(fā)表相關(guān)SCI論文20余篇。獲評(píng)為南京郵電大學(xué)“鼎新學(xué)者”。

講座內(nèi)容：

水下機(jī)器人在海洋科考、情報(bào)偵測(cè)等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價(jià)值, 其視覺(jué)系統(tǒng)有助于水下機(jī)器人完成場(chǎng)景理解與感知、導(dǎo)航與定位等任務(wù)。但惡劣復(fù)雜的海況環(huán)境，水下晃動(dòng)、低可見度的工作環(huán)境如模糊、海雪、光照不均給水下視覺(jué)感知帶來(lái)極大的挑戰(zhàn)，本次學(xué)術(shù)交流部分主要介紹我們?cè)谒履繕?biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤及水下多傳感器標(biāo)定等方面的研究與開發(fā)工作。

報(bào)告4：跨媒體協(xié)同感知與智能計(jì)算若干問(wèn)題研究

講座人介紹：

柳欣，華僑大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授、碩士研究生導(dǎo)師，香港浸會(huì)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)博士，廈門市重點(diǎn)人才，泉州市高層次人才，CCF高級(jí)會(huì)員，美國(guó)電子工程協(xié)會(huì)會(huì)員，美國(guó)天普大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者，主要研究方向?yàn)槎嗝襟w分析、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器學(xué)習(xí)，主持和參與國(guó)家級(jí)、省部級(jí)科研項(xiàng)目多項(xiàng)，已在國(guó)內(nèi)外知名期刊和會(huì)議上（IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Trans. Human Machine Systems、IEEE Trans. Information Forensics and Security、Pattern Recognition、Computer Vision and Image Understanding, Signal Processing、Neurocomputing、SIGMM, SIGIR, ICDM, ICMR, ACPR,等）發(fā)表論文40余篇，獲授權(quán)美國(guó)發(fā)明專利1項(xiàng)，授權(quán)中國(guó)發(fā)明專利2項(xiàng)，其相關(guān)研究獲得2016年廈門市科技進(jìn)步獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)，2016年度福建省自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文獎(jiǎng)二等和2016年度泉州市自然科學(xué)優(yōu)秀論文一等獎(jiǎng)各1項(xiàng)。

講座內(nèi)容：

近年來(lái)，跨媒體協(xié)同感知與智能計(jì)算若干問(wèn)題研究得到了用戶的廣泛關(guān)注。為此，我們將聚焦于跨媒體協(xié)同感知與智能計(jì)算若干問(wèn)題，并提出了針對(duì)該問(wèn)題的解決辦法，為用戶提供便利。本報(bào)告將介紹這一新型服務(wù)模式及其關(guān)鍵問(wèn)題，討論其優(yōu)缺點(diǎn)、并給出未來(lái)研究?jī)?nèi)容。

報(bào)告5：面向海上搜救的高光譜多波段協(xié)同目標(biāo)識(shí)別方法研究

講座人介紹：

王玉磊，女，1986年出生，副教授，碩士生導(dǎo)師，大連海事大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教師，大連海事大學(xué)“星海工程”第三層次人才。2015年畢業(yè)于哈爾濱工程大學(xué)，信號(hào)與信息處理專業(yè)博士。2015-2016年就職于北京經(jīng)緯恒潤(rùn)科技有限公司，智能駕駛算法工程師。2011-2013年赴美國(guó)馬里蘭大學(xué)Chein-I Chang教授實(shí)驗(yàn)室訪問(wèn)，期間在馬里蘭大學(xué)醫(yī)學(xué)院休克創(chuàng)傷中心從事醫(yī)學(xué)信號(hào)處理研究。IEEE會(huì)員，SPIE會(huì)員，中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)員，在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物及學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文40余篇，其中SCI檢索20余篇，EI檢索20余篇。申請(qǐng)發(fā)明專利10余項(xiàng)，授權(quán)2項(xiàng)，轉(zhuǎn)化1項(xiàng)。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目1項(xiàng)、中國(guó)博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)、ISN國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題1項(xiàng)、中科院重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金1項(xiàng)、企事業(yè)橫向項(xiàng)目多項(xiàng)，作為主要參與人參與國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目等多項(xiàng)。主要從事高光譜圖像處理、醫(yī)學(xué)信號(hào)處理及人工智能等領(lǐng)域的研究工作。

講座內(nèi)容：

海上搜救是一個(gè)復(fù)雜、艱難、且關(guān)乎生命安全的活動(dòng)。多年來(lái)，各國(guó)對(duì)此都非常重視，世界各地研究學(xué)者也都進(jìn)行這不懈的努力，在相關(guān)領(lǐng)域做出了巨大貢獻(xiàn)。目前，我國(guó)的海上搜救多以救助船或救助飛機(jī)上通過(guò)人力搜索等傳統(tǒng)方式，搜索時(shí)效性比較差。為最大程度減小海上事故造成的人員傷亡和損失，亟需尋求一種由小的技術(shù)手段提高海上搜救效率，保障搜救任務(wù)的成功率。其中，遙感技術(shù)因其監(jiān)測(cè)范圍廣、可實(shí)時(shí)觀測(cè)等優(yōu)點(diǎn)，逐漸成為海上搜救的重要工具。遙感技術(shù)可憑借其圖譜合一、信息豐富、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、靈活度高的技術(shù)特點(diǎn)，應(yīng)用于海上搜救領(lǐng)域，旨在海上應(yīng)急事故中利用遙感多特征信息的優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)搜尋目標(biāo)的快速識(shí)別。相較于傳統(tǒng)全色和多光譜圖像，高光譜遙感可以探測(cè)原本在寬波段范圍內(nèi)探測(cè)不到的物質(zhì)，是海上事故搜尋中必不可少的數(shù)據(jù)源。然而，隨著成像光譜技術(shù)的發(fā)展，高光譜數(shù)據(jù)的波段數(shù)目越來(lái)越多，其極高的光譜分辨率本來(lái)可使高光譜的應(yīng)用變得更加方便有效，然而如果把全部波段加以應(yīng)用，不管是運(yùn)算、保存、傳輸都存在很大的技術(shù)瓶頸，而且檔波段數(shù)目達(dá)到一定程度，會(huì)出現(xiàn)Hughes現(xiàn)象，影響海上搜救的精度和效率。因此，如何從眾多光譜數(shù)據(jù)中題去最有效的波段信息，并將數(shù)據(jù)的空間和光譜信息有效結(jié)合，成為高光譜遙感海上搜救目標(biāo)定位的重要研究方向。

報(bào)告6：面向天空地海感知任務(wù)的圖像理解與分析技術(shù)

講座人介紹：

楊曦，副教授，博士生導(dǎo)師，分別于2010年、2015年從西安電子科技大學(xué)獲得電子信息工程專業(yè)學(xué)士學(xué)位和模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)博士學(xué)位。于2015年留校工作。2013-2014年，在美國(guó)德州大學(xué)圣安東尼奧分校進(jìn)行聯(lián)合培養(yǎng)?，F(xiàn)為CCF多媒體專委會(huì)委員、CSIG遙感圖像專委會(huì)委員、CIE青年女科學(xué)家俱樂(lè)部會(huì)員。近年來(lái)，以第一作者/通訊作者身份在IEEE TC, TNNLS, TIP, TGRS等國(guó)際頂級(jí)期刊發(fā)表常文20余篇，授權(quán)專利10項(xiàng)。入選第五屆中國(guó)科協(xié)青年人才托舉工程，獲得陜西省青年科技新星、陜西省“優(yōu)秀博士學(xué)位論文”等榮譽(yù)。

講座內(nèi)容：

針對(duì)天空地海多平臺(tái)采集的微波、紅外、可見光、紫外等大規(guī)模多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，提取共享的深度視覺(jué)語(yǔ)義特征，通過(guò)目標(biāo)分割、物體識(shí)別、信息檢索等手段，研究復(fù)雜環(huán)境下圖像理解與分析技術(shù)，完成空間態(tài)勢(shì)感知、極光智能分析、行人立體感知、艦船智能分析等任務(wù)。該研究對(duì)我國(guó)空間安全、自然安全、公共安全和海事安全具有重要的研究意義。